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  文｜孙静? 2026年，具身智能赛道最活泼的大厂名单中，必定少不了蚂蚁。 到9月15日，蚂蚁集团至少有8起揭露发表的出资动作，且多起为「领投」身份。除了继续押注机器人本体，蚂蚁的爱好点显着开端向数据

  说起贾跃亭，我们有必要会赢得他的法拉第轿车，他的FF91。 早在2014年，贾跃亭就开端造乐视轿车，也便是后来的FF91，并且在2017年1月CES首发，这一段时刻节点，比蔚小理们还要早。 但后来由于乐视

  作者 铅笔道 松格 修改 铅笔道 黄小贵 封面图｜铅笔道制图 9月15日，宇树科技股价跌破500元，收盘469.8元，市值1900.2亿元，回撤约57%。上市近一月后，宇树科技市值蒸腾超越24

  潮涌AI修改部 文｜龙二 自从机器人火爆之后，大众其实一向有一种美妙的心态：我们都在等着看，具身智能这波泡沫究竟何时破。 没想到信号来得比料想中更快。 一场梅卡曼德创始人邵天兰在朋友圈连续开战的事情彻

  9月15日，国新办发布会现场，国家统计局新闻发言人念出一串数字：8月份规划以上工业增加值同比增加5.2%，机器人减速器产值增加11.4%，工业机器人产值增加34.6%——而最抓眼球的一句话是，我国人形

  最近复盘翻看2026年以来的人形机器人揭露数据时，注意到一组对立到近乎荒谬的对照。先看“热”的一面。2026年上半年，我国人形机器人产值已超4万台，估计全年将超10万台；一季度人形机器人出口同比增加2

  Mecka AI靠收集人类动作数据练习人形机器人，估值冲近5亿美元、红杉领投；机器人赛道下半场，实在交互数据正成硬通货。 人形机器人能不能学会干活，瓶颈往往不在那双机械臂，而在「它见过多少实在的人类动

  前语： 9月9日，优地机器人上市首日盘中暴升176%，市值一度跳过155亿港元。 前史没有消失，它仅仅换了一种姿态回来。 一个从「小灵通年代」走出来的创业团队，在酒店走廊、KTV包间和园区路途里折腾了

  9月15日，瓦房店轴承股份有限公司（简称：瓦轴）发布了重要的公告，其向深交所提交停止上市请求，行将完毕近 30 年的 B 股上市进程。 公告发表，瓦轴于2026年1月19日发布要约收买报告书，自当年1月20日

  1913年，福特创造流水线之前，轿车均由手艺打造，安装一辆车要耗费很多时刻，是当之无愧的奢侈品。流水线呈现后，安装时刻缩短到93分钟，本钱一会儿就下降，轿车才真实走进普通人的日子。 现在的人形机器人，很

  ? 作者｜沈子嫣 修改｜吕鑫燚 出品｜AI物燥 出货量暴增、付出破冰、本钱回潮。 一个被萧瑟了半个世纪的品类，在2026年迎来了自己的成人礼。 外骨骼是个老概念。在很长一段时刻里，它首要待在医院、工厂

  从职业开展驱动要素来看，现阶段，全球及我国船只除锈机器人职业开展动力充分，多重利好要素叠加，继续撬动国内船只除锈机器人商场需求开释 船只除锈机器人是适配船只修造与运维场景的自动化特种作业设备，首要用于

  万元关口连续被打破，正在成为国内人形机器人职业最值得评论的现象。继元点、松延动力推出万元档位人形产品之后，来自西安交大效果转化企业蓝虫具身，正式对外发布Mantis Standard“小白”，起价格980

  作者：彭堃方 修改：吕鑫燚 出品：具身研习社 我国具身智能开端从头审视自己的优势。 工业开端讨论，曩昔引以为傲的利益，究竟能支撑工业走多远；走向下一阶段，又该树立什么样的新优势？ 其间，一致的落点在于

  文：侯煜 修改：cc孙聪明 在 A 股科创板，很少有企业像上纬新材这样，阅历极致的两极分化：前五年被商场完全轻视、无人问津，沦为最轻视的科创板标的之一。 一朝搭上机器人抢手赛道，市值瞬间暴力拉升，走出

  疯下周回国的贾总，一口气发布了9款机器人 图片来自??网络（如侵权请联络删去）部分AI生成 近来，FF创始人贾跃亭高调宣告，将于9月19日在洛杉矶一口气发布9款机器人本体，掩盖人形、四足、轮臂三大形

  作者｜毛心如 曩昔两年，具身智能职业有一个越来越明晰的一致：机器人想变得更聪明，离不开更多数据、更大的模型和更强的算力。 这套逻辑并不难理解，言语大模型现已证明了 Scaling 的威力。数据规划扩展

  破解人形机器人的慢 ?第 1 篇 / 共?5?篇，机器人的慢和缺点一层层剖开，告知你卡在哪、能怎么办。为什么运动会上封神的机器，进了工厂和家里就变废柴。 北京机器人运动会，百米冠军 8 秒

  9月14日，宇树科技宣告G1晋级，推出G1+，标准版含税价格9.5万元，环绕运动功能、感知交互、智能体会做了六项改善。颈部能动了，肩腰电机峰值扭矩翻倍，加了触觉感知和远场语音，续航和散热也做了优化。

  潮涌AI修改部 9月14日音讯，杭州斜跃智能科技有限公司完结数亿元天使+轮融资，线性本钱、钧山本钱、弘颐本钱、隐山本钱等组织参加出资。 此轮资金将用于具身根底模型练习、算力与数据根底设施建造、中心团队